EVALUACIÓN DEL TALENTO HUMANO Y DE LA CALIDAD DE
PRESCRIPCIÓN EN UNA POBLACIÓN MÉDICA
EVALUATION OF HUMAN TALENT
AND PRESCRIPTION QUALITY IN A MEDICAL POPULATION
Aland
Bisso Andrade 0000-0002-2412-07901
1 Médico internista y
magíster en Gerencia de Servicios de Salud. Médico asistente de la Clínica
Delgado de Lima, Perú.
CONTACTO
PARA CORRESPONDENCIA
Domingo Ponte 1057, Magdalena del Mar, Lima 17.
Perú. Correo electrónico: albian44@yahoo.es
El autor manifiesta no poseer conflictos de
intereses.
Resumen
Introducción. En la actualidad, los médicos cuentan con
amplio acceso a la información científica a través de Internet. El objetivo
principal de la presente investigación fue establecer la influencia de la
evaluación del talento humano en la calidad de prescripción de un grupo de
profesionales médicos. Material y métodos. Se utilizó un diseño
metodológico de tipo aplicado y de nivel explicativo. Se realizó una encuesta a
100 médicos de diversas especialidades y se analizaron 100 recetas. Las
encuestas evaluaron variables de conocimientos, habilidades y actitud de la
población estudiada, y en las recetas se evaluaron diversas variables de
calidad. Los médicos participantes trabajaban en la Clínica Delgado de Lima. Resultados.
Los resultados mostraron que más del 90% de los médicos consultan normas y
manuales de buenas prácticas de prescripción, tienen acceso a bases de datos de
información médica por Internet, buscan información de medicina basada en
evidencia y tienen una buena comunicación con el paciente. El análisis bivariado
encontró que las variables “Consulta del Manual de buenas prácticas de
prescripción” y “Búsqueda de información según medicina basada en evidencia”
encontraron diferencias estadísticamente significativas (p = 0,04 y p
= 0,007, respectivamente), para las variables de calidad de receta. La
comprobación de hipótesis se realizó mediante la prueba Ρ de
Spearman por tratarse de variables cualitativas. Conclusiones. Se
encontró una relación significativa entre el nivel del talento humano de la
población médica estudiada y la calidad de prescripción de la receta
médica.
Palabras clave. Talento humano, Internet, información médica, normas técnicas, receta,
calidad de prescripción.
Abstract
Introduction.
Currently,
doctors have wide access to scientific information through the Internet. The
main objective of this research was to establish the influence of the
evaluation of human talent on the quality of prescription by a group of medical
professionals. Material and methods. An applied type and explanatory
level, methodological design was used. A survey to 100 doctors from several
specialties was conducted and 100 prescriptions were analyzed. The surveys
assessed variables of knowledge, skills, and attitudes of the population
studied, and different quality variables in the prescriptions were evaluated.
The participating physicians belonged to the Delgado Clinic in Lima. Results.
The results showed that over 90% of doctors check standards and manuals of
good prescription practices, have access to medical information databases on
the Internet, search for evidence-based medicine information, and have a good
communication with the patient. The bivariate analysis found that the variables
“Consultation of the Manual of Good Prescription Practices” and “Search of
information according to evidence-based medicine” found statistically
significant differences (p = 0.04 and p = 0.007, respectively), for the
prescription quality variables. Hypothesis verification was performed using
Spearman’s Ρ test, since these are
qualitative variables. Conclusions. A significant relationship was found
between the level of human talent of the medical population studied and the
quality of prescription by the medical prescription.
Key words. Human
talent, Internet, medical information, technical standards, prescription,
prescription quality.
Introducción
A
diferencia de lo que ocurría antes de la década de 1990, las nuevas
generaciones tienen el privilegio de contar con abundante información en línea
y en forma continua. Hoy en día hay bases de datos de biociencias atiborradas
de publicaciones de todo tipo: desde simples comentarios hasta guías clínicas
confeccionadas con medicina basada en evidencia (MBE), pasando por metanálisis,
revisiones sistemáticas y estudios clínicos de todo tipo, además de libros y
revistas en línea.
La
Internet revolucionó la educación médica. Los profesionales de la salud ya no
pueden aducir desconocimiento por falta de información, incluidas las normas de
buenas prácticas clínicas emitidas por las autoridades sanitarias regulatorias.
En ese sentido, es necesario que los administradores responsables de las
instituciones de salud dispongan de la estrategia adecuada para la gestión del
talento médico.
Meyers
y van Woerkom (1), partiendo del interrogante: ¿El talento es innato o aprendido?,
definieron el talento a través de diferentes enfoques: talento como esfuerzo
individual, como superdotación, como competencias, como alto potencial y como
alto rendimiento. La definición de talento, según el Diccionario de la RAE (2), se refiere a la “persona inteligente o apta para determinada
ocupación o desempeño, en el sentido que entiende, comprende y tiene la
capacidad de resolver problemas por sus habilidades y destrezas”.
La
concepción del talento humano redefine el recurso humano como capital
intelectual, el mismo que es considerado por Chiavenato (3) como el activo más valioso de una organización.
La
gestión de las competencias y de las habilidades se ha relacionado con los
esfuerzos de las instituciones para mejorar a su personal a fin de aumentar la
ventaja competitiva, la innovación y la efectividad (4).
Teniendo en cuenta que los errores de prescripción son de alta incidencia y
prevalencia, y se presentan en más del 50% de las internaciones hospitalarias (5), es probable que la ocurrencia de los mismos se presente con menor
frecuencia en instituciones de salud con personal médico con mayor habilidad
para recoger información médica de Internet en forma racional y con adecuado
conocimiento de las buenas prácticas médicas en prescripción. Chiavenato (6) definió la gestión del talento humano como un conjunto de políticas
y prácticas necesarias para dirigir los aspectos administrativos en cuanto a
las personas o los recursos humanos, en tanto que Chambers y colaboradores (7) manifestaron que la administración del talento humano es la función
de una organización referida a la tarea de proveer capacitación, desarrollo y
motivación a los empleados. Vallejo (8) lo define como la
disciplina que persigue la satisfacción de los objetivos organizacionales y la
práctica de la gestión del talento humano mediante procesos administrativos
como planificar, dirigir, coordinar, organizar, controlar y ejecutar. Se ha encontrado
que existe relación entre el nivel del talento humano y la calidad de la
prescripción médica o receta (9).
Objetivos
En
la presente investigación se buscó evaluar el talento humano respecto de la
habilidad del profesional médico para aprovechar la Internet y su relación con
la calidad de la prescripción médica.
Material y métodos
La
Clínica Delgado de Lima tiene un staff de más de 300 médicos. En este estudio
se eligió una población de 100 médicos asistenciales que expedían recetas
médicas. Quedaron excluidos los médicos de apoyo al diagnóstico (patólogos
clínicos y radiólogos) y aquellos que sólo tenían labor administrativa.
Muestra.
Cien médicos prescriptores y 100 recetas prescritas.
Tipo,
nivel y diseño del estudio. Investigación:
aplicada de nivel explicativo. Diseño: “Ex post facto”.
Técnicas
e instrumentos de recolección de datos.
- Cuestionario
(formulario de encuesta) aplicado en forma presencial a cada uno de los médicos
participantes (variable independiente).
- Ficha
de registro para recoger los datos de la revisión de recetas médicas, las
mismas que fueron recabadas al azar del departamento de farmacología (variable
independiente).
Procesamiento
de datos. La comprobación de hipótesis se
realizó mediante pruebas paramétricas y no paramétricas. La base de datos fue
exportada al paquete STATA versión 14.0 para el análisis bivariado entre las
variables independientes y la calidad en la prescripción médica. El análisis de
variables se realizó con la prueba Ρ de Spearman, por ser variables
cualitativas, con una significación estadística con p <0,01. Debido a
que la presente investigación fue de tipo no experimental, no se requirió la
aprobación de un comité de ética ni el consentimiento informado por parte de
los médicos participantes.
Resultados
Se
analizaron las encuestas tomadas a 100 médicos y 100 prescripciones médicas
correspondientes. El 73% correspondió a médicos que laboran en salas de
hospitalización y consultorios externos y el 27% a especialidades quirúrgicas
que también se desempeñan en consultorios externos.
Respecto
del “conocimiento de normas”, se encontró que ocho de cada diez participantes
(81%) revisan a veces o siempre las directivas vigentes sobre el llenado de
receta médica, y casi siete de cada diez participantes (66%) consultan el
Manual de Buenas Prácticas de Prescripción del Ministerio de Salud (Minsa).
En
el dominio “acceso a bases de datos de información científica por Internet”,
todos los encuestados buscaron información por Internet y casi el 100% lo
utiliza siempre o a veces para ingresar a bases de datos como Medline, Lilacs,
Embase, Elsevier o Hinari, acceder a fuentes de información como Medscape, UpTo
Date, Dynamed, Micromedex, Biblioteca Cochrane, y para ingresar a bases de
datos de Guías de práctica clínica de su especialidad. En todos los casos,
correspondió el mayor porcentaje a la respuesta “siempre”. En tanto que la
consulta de información sobre “alertas” respecto de la restricción o el retiro
de fármacos es realizada por casi el 90% de los participantes, pero el mayor
porcentaje correspondió a la respuesta “a veces”, y prácticamente uno de cada
diez nunca lo hace (tabla 1).
|
TABLA 1.
ACCESO A BASES DE DATOS DE INFORMACIÓN CIENTÍFICA POR INTERNET |
|||
|
Cuestionario |
Siempre (%) |
A veces (%) |
Nunca (%) |
|
¿Usa la
Internet para buscar información médico-científica? |
97 |
3 |
0 |
|
¿Ingresa
a bases de datos generales como Medline, Lilacs, Embase, Elsevier, Hinari? |
72 |
27 |
1 |
|
¿Utiliza
otras fuentes de información, como Medscape, UpToDate, Dynamed, Micromedex,
Biblioteca Cochrane? |
73 |
25 |
2 |
|
¿Ingresa
a bases de datos de Guías de práctica clínica de su especialidad? |
71 |
28 |
1 |
|
¿Consulta
la información sobre “Alertas” respecto de las restricciones o retiro de
fármacos (Digemid, OMS, FDA)? |
23 |
68 |
9 |
Respecto
del “conocimiento acerca del petitorio de medicamentos de la clínica”, casi
nueve de cada diez participantes consultan a veces o siempre el petitorio
farmacológico de la Clínica Delgado, o llama a la farmacia para consultar sobre
la presentación o concentración de algún fármaco; en cambio sólo seis de cada
diez participantes tiene información sobre las novedades farmacológicas que
ingresan al petitorio de medicamentos de la clínica, de los cuales la mayoría
de ellos lo hace sólo a veces (tabla 2).
|
TABLA 2.
CONOCIMIENTO DEL PETITORIO DE MEDICAMENTOS DE LA CLÍNICA |
|||
|
Cuestionario |
Siempre (%) |
A veces (%) |
Nunca (%) |
|
¿Consulta
el petitorio o listado farmacológico de la Clínica Delgado? |
35 |
50 |
15 |
|
Si fuese
necesario, ¿llamaría a la farmacia para consultar sobre la presentación o
concentración de algún fármaco? |
45 |
46 |
9 |
|
¿Tiene
información sobre las novedades farmacológicas que ingresan al petitorio de
medicamentos de la clínica? |
4 |
56 |
40 |
En
cuanto al dominio “forma de búsqueda de información médica por Internet”, sólo
cinco participantes señalaron que nunca utilizan directamente el buscador
Google, y casi todos (96%) utilizan otro motor de búsqueda. Asimismo, nueve de
cada diez participantes (97%) hacen búsqueda avanzada a través de título,
autores, fuentes, fecha de publicación, palabras clave u operadores lógicos
“booleanos”, mientras que todos los participantes a veces o siempre buscan
información en idioma inglés u otro (tabla 3).
|
TABLA 3.
FORMA DE BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN MÉDICA POR INTERNET |
|||
|
Cuestionario |
Siempre (%) |
A veces (%) |
Nunca (%) |
|
¿Usa directamente
el buscador general de Google? |
57 |
38 |
5 |
|
¿Utiliza otro motor
de búsqueda como: Google Académico (Scholar), PubMed, Free
Medical Journals o MD Consult? |
54 |
43 |
3 |
|
¿Realiza búsquedas
avanzadas a través de título, autores, fuentes, fecha de publicación,
palabras clave u operadores lógicos (booleanos) (AND, OR, NOT)? |
50 |
40 |
10 |
|
¿Busca información
médica publicada en inglés u otro idioma? |
80 |
20 |
0 |
En
el dominio “Lectura de información con validez científica”, sólo dos participantes
señalaron que nunca buscan información científica obtenida según MBE o que lee
publicaciones de metanálisis y revisiones sistemáticas. Respecto de la segunda
pregunta, ocho participantes nunca analizan la metodología científica ni las
fuentes utilizadas en los estudios clínicos que revisan, mientras que 92 sí lo
hacen (92%) (tabla 4).
|
TABLA 4.
LECTURA DE INFORMACIÓN CON VALIDEZ CIENTÍFICA |
|||
|
Lectura
de información con validez científica |
Siempre (%) |
A veces (%) |
Nunca (%) |
|
¿Busca información
científica hecha según MBE? |
71 |
27 |
2 |
|
¿Analiza la
metodología científica y fuentes utilizadas en los estudios clínicos que
revisa? |
50 |
42 |
8 |
|
¿Lee publicaciones
de metanálisis y revisiones sistemáticas? |
53 |
45 |
2 |
En
el dominio “Comunicación con el paciente”, casi siete de cada diez
participantes siempre explican con precisión cómo actúan los medicamentos que
prescriben, informan acerca de eventos adversos o interacciones que pueden
presentar los medicamentos prescritos e indican en la receta médica
recomendaciones no farmacológicas. Asimismo, casi ocho de cada diez
participantes (77%) al final de la consulta están seguros de que el paciente (o
acompañante) entendió las dosis por administrar y el tiempo de tratamiento de
los medicamentos prescritos (tabla 5).
|
TABLA 5.
COMUNICACIÓN CON EL PACIENTE |
|||
|
Comunicación
con el paciente |
Siempre (%) |
A veces (%) |
Nunca (%) |
|
¿Explica con
precisión cómo actúan los medicamentos que prescribe? |
65 |
34 |
1 |
|
¿Informa acerca de
eventos adversos o interacciones que pueden presentar los medicamentos
prescritos? |
69 |
30 |
1 |
|
Al final de la
consulta: ¿está seguro de que el paciente (o acompañante) entendió las dosis
y tiempo de tratamiento de los medicamentos prescritos? |
77 |
23 |
0 |
|
¿Indica en la
receta médica recomendaciones no farmacológicas como tipo de dieta, actividad
física, consejos generales, fecha de próxima cita u otros? |
67 |
26 |
7 |
Evaluación de las prescripciones
médicas
Se
evaluó un total de 100 recetas o prescripciones médicas.
- Los
datos de filiación del paciente y del profesional se completaron correctamente
en el 100% de las recetas.
- Todas
las recetas tenían registro del diagnóstico con el CIE-10 respectivo.
- Los
datos de Medicación prescrita y Administración, referidos al nombre del
medicamento con su Denominación común internacional (DCI), presentación y
concentración del mismo, la dosis horaria y la vía de administración, se
encontraron registrados correctamente en el 100% de las recetas.
- El
registro de tiempo total de tratamiento se encontró sólo en el 40% de recetas.
- En
casi todas las recetas (97%) se halló que la medicación indicada tenía relación
con el diagnóstico registrado.
- Se
observaron indicaciones complementarias para la administración del medicamento
relacionados a hora, ayunas, alimentos o síntomas en 72 recetas (72%).
- La
prescripción de más de cuatro fármacos (polifarmacia) se encontró sólo en diez
de las 100 recetas evaluadas.
- La
fecha indicada por el médico tratante para una próxima cita se encontró sólo en
15 recetas.
En
el análisis bivariado se encontraron diferencias estadísticamente
significativas para la variable “¿Consulta el Manual de buenas prácticas de
prescripción del Minsa o el de la OMS?” y la variable de calidad de receta (p
= 0,04). También se encontraron diferencias estadísticamente significativas
para las variables “¿Busca información científica obtenida según MBE?" y
Calidad de receta (p = 0,007). No se hallaron diferencias
estadísticamente significativas (p >0,05) entre las demás variables
independientes y la variable dependiente de calidad de la receta. El 90% de las
recetas evaluadas reunieron parcialmente los criterios de calidad y sólo 11
presentaron todos los criterios correspondientes.
Comprobación de las hipótesis
Se
sometieron a prueba estadística la hipótesis principal y las hipótesis
específicas planteadas, utilizando la prueba no paramétrica Ρ de Spearman por
tratarse de variables cualitativas. El resultado de la prueba Ρ de Spearman
rechazó la hipótesis nula y aceptó la hipótesis alternativa, por tanto: el
nivel de talento humano de los médicos influye positivamente en la calidad de
la prescripción médica, resultado corroborado con el valor de la prueba de
significación bilateral (0,000 menor a la probabilidad 0,01).
Lo
mismo ocurrió con el resto de las hipótesis específicas planteadas:
- El
nivel de conocimiento de normas técnicas influye positivamente en la calidad de
la prescripción médica.
- Se
acepta la hipótesis alternativa; vale decir que la capacidad para realizar una
búsqueda avanzada de información científica influye positivamente en la calidad
de la prescripción médica.
- La
actitud en la comunicación médico-paciente influye positivamente en la calidad
de la prescripción médica.
Discusión
Teniendo
en cuenta que la Internet constituye la mayor herramienta para acceder al
conocimiento de normas y de información científica (10),
en esta investigación se encontró que el 100% de los encuestados utiliza la
Internet para buscar información y más del 90% busca información en bases de
datos y fuentes con contenido de alto valor científico, tales como Medline,
Elsevier, Up To Date, y no sólo a través del motor de búsqueda de Google, sino
mediante otros motores de búsqueda como PubMed o Google Scholar. En forma
similar, más del 90% de los encuestados busca información presentada bajo la
forma de revisiones sistemáticas, metanálisis y guías de práctica clínica, así
como artículos realizados según la MBE. Estos datos contrastan con las
respuestas a la pregunta acerca de la consulta de información sobre alertas
para las restricciones o el retiro de fármacos, en la cual sólo el 23% contestó
“Siempre” y el 9%, “Nunca”. De igual forma, contrasta con el hecho que menos
del 90% de los encuestados consulta el petitorio de medicamentos de la clínica,
y sólo el 4% y el 56% manifestaron recibir información sobre las novedades
farmacológicas que ingresan al petitorio de medicamentos “Siempre” o “A veces”,
respectivamente. Asimismo, contrastan con los resultados acerca del
conocimiento sobre normas vigentes para completar recetas y el Manual de buenas
prácticas de prescripción del Minsa/OMS, a las cuales los encuestados
contestaron “Nunca” en el 19% y el 34% de los casos, respectivamente. Todos
estos resultados sugieren que los médicos encuestados tienen mayor interés o
motivación en buscar información referida a las ciencias médicas en comparación
a la búsqueda de información relacionada a normas o al petitorio de
medicamentos.
Las
preguntas referidas a la comunicación con el paciente encontraron que más del
90% de los encuestados explica o informa detalles acerca del funcionamiento y
efectos adversos de la medicación prescrita, se asegura de que la información
brindada haya sido bien entendida y da recomendaciones no farmacológicas
adicionales respecto de dietas y actividad física, entre otras. Los resultados
están de acuerdo con las recomendaciones del Manual de buenas prácticas de
prescripción del Minsa (11), el cual señala la
necesidad de brindar información, instrucciones y advertencias al paciente, al
realizar la receta médica.
Dean
y colaboradores (12), en un estudio de consenso, determinaron que los errores de
prescripción se producían en el proceso de decisión y en la redacción manual de
la receta debido a la ilegibilidad de la letra o a la omisión de algún dato. Al
respecto, Borges y colaboradores (13) observaron en un
estudio que el sistema de prescripción electrónica había mejorado el proceso de
prescripción y que contribuía a reducir la frecuencia de errores. En ese
sentido, la implementación de la prescripción electrónica ha reducido en forma
significativa el riesgo de errores por letra ilegible. En el análisis de las
recetas del presente estudio, se encontró que en el 97% de los casos había
relación entre el medicamento prescrito y el diagnóstico registrado, el 72%
presentaba recomendaciones complementarias de indicación y sólo un 10%
registraba la prescripción de más cuatro fármacos. La necesidad de coherencia
entre el diagnóstico y la medicación prescrita no tiene mayor discusión –tal
como se esperaba– y se encontró en el 97% de recetas. La polifarmacia es un
hecho frecuente y peligroso, principalmente en la población geriátrica o en
pacientes con comorbilidades renales y/o hepáticas. Está bien reconocido que un
error médico frecuente es la polifarmacia injustificada que reciben muchos
pacientes. En ese sentido, Aggarwal y colaboradores (14)
destacan los peligros de la polifarmacia y proponen una serie de
recomendaciones para reducir su frecuencia; por ello no deja de ser
significativo el hallazgo del 10% de recetas con polifarmacia en el presente
estudio.
En
el análisis bivariado sólo las variables “¿Consulta el Manual de buenas
prácticas de prescripción del Minsa o de la OMS?” y “¿Busca información
científica hecha según MBE?” encontraron diferencias estadísticamente
significativas (p = 0,04 y p = 0,007, respectivamente) para las
variables de calidad de receta. Sin embargo, llama la atención que la
significancia del valor p de la variable referida a la búsqueda de
información según MBE se dio en relación con las recetas con falta de calidad y
no con el grupo de recetas de calidad.
La
comprobación de hipótesis demostró que el nivel de talento humano de los
médicos influye positivamente en la calidad de la prescripción médica,
resultado que concuerda con la investigación de López Puig y colaboradores (15), quienes concluyeron que la percepción sobre la gestión del talento
humano en la institución era positiva. También coincide con los estudios de
Carrasco Taco (16), quien buscó determinar la relación que existe entre la gestión del
talento humano y el desempeño laboral de trabajadores administrativos, y
comprobó que la planificación del talento humano influye positivamente en la
productividad. Por otro lado, se encontró concordancia con el estudio de
Valentín Rodríguez (17), quien concluyó que el nivel de influencia de la gestión del talento
humano en el desempeño laboral del personal de salud fue altamente
significativo.
Conclusiones
1. El nivel de conocimiento de normas técnicas influye positivamente
en la calidad de la prescripción médica.
2. La habilidad para realizar una búsqueda avanzada de información
científica influye positivamente en la calidad de la prescripción médica.
3. La actitud en la comunicación médico-paciente influye
positivamente en la calidad de la prescripción médica.
4. El nivel de talento humano
de los médicos influye positivamente en la calidad de la prescripción médica.
Referencias
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their implications for talent management. Human Resource Management Review 2013;23:305-21
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practice. Geriatrics
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16. Carrasco Taco JP. Gestión del talento humano y su influencia en el
desempeño laboral de los trabajadores administrativos de Oncosalud SAC en el
2016. [Tesis para obtener el título de licenciado en administración.] Lima:
Universidad Inca Garcilaso de la Vega, 2018
17. Valentín Rodríguez H. Gestión del talento humano y desempeño
laboral del personal de la Red de Salud Huaylas Sur, 2016. [Tesis para obtener
el título de licenciado en administración.] Lima: Universidad Inca Garcilaso de
la Vega, 2017